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《科技與金融》雜志 | “駕”馭未來,讓“聰明的車”駛向“綠色智慧之路”
近日,《科技與金融》雜志專訪了高新興科技集團,共同解碼“車能路云”不同板塊的發展之路。

高新興科技集團高級副總裁吳冬升指出,實現“雙智”協同發展,智能化的基礎設施建設是前提條件,尤其是路端的智慧化改造。


 簡 介  



《科技與金融》雜志由廣東省科學技術廳主管,廣東省科技合作研究促進中心主辦,全國公開發行的綜合類科技期刊。雜志以“把握創新脈搏,挖掘創新故事,引領科技投資”為辦刊宗旨,獲評為廣東省第五屆優秀期刊。

以下為報道內容


走過電動化的上半場,汽車產業來到智能化的下半場,并逐步從“單車智能”走向“多業協同”。“車能路云”的提出,更將新能源汽車、新能源產業、智慧公路基礎設施建設和云計算技術相互融合,形成產業之間“你中有我、我中有你”的緊密關系,進一步勾勒出車能融合、車路協同、車云互聯的綠色智能出行生態系統。 


而隨著產業互聯的加速滲透,產業鏈變得更長更寬,科技企業紛紛入局,搶灘各細分賽道。他們利用自身技術優勢和創新實力,探索汽車產業的智能網聯體系,研發綠色環保的新能源電池,助力智慧交通、智慧城市建設駛入“快車道”。


那么,車聯網及智慧交通產業的發展面臨哪些不足,車路協同應如何落地?


本期《科技與金融》邀請了高新興科技集團股份有限公司(以下簡稱“高新興”)高級副總裁吳冬升等嘉賓,共同解碼“車能路云”不同板塊的發展之路。


車路協同智能交通一體化的“中國方案” 


2021年,住房和城鄉建設部聯合工業和信息化部先后確定兩批智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展(以下簡稱“雙智”)試點城市,車路協同發展邁向新階段。


兩年過去,多個試點城市取得階段性成果,“雙智”融合發展初見成效。在車聯網及智慧交通賽道耕耘十余載的高新興,重點布局涉車電子標識、車路協同、車載前裝、車載后裝等業務,探索智能網聯汽車與智慧城市融合發展,如今已構筑起涵蓋車載智能終端、路側通信、邊緣計算智能單元、云控平臺及各類算法協議在內的全棧式C-V2X產品,覆蓋多個應用場景。其更憑借在智能網聯領域的業務和技術優勢,參與到廣東、四川、江蘇等地的智能網聯先導區及示范區試點建設。 


吳冬升指出,實現“雙智”協同發展,智能化的基礎設施建設是前提條件,尤其是路端的智慧化改造。以高新興為例,我們基于激光雷達、毫米波雷達、攝像機等路側感知設備,通過路側智能計算單元融合感知計算,在廣州、成都等地構建起具備超感知、超連接、超計算能力的城市交通路口,實現了交通路口全息感知數字孿生應用,賦能城市交通精細化管理,打造出具備“智慧”的交通環境。而在車端,我們基于5G、CV2X技術自研多款V2X車載終端產品和移動出行APP軟件方案,以提高車聯網終端產品的滲透率,探索高價值車聯網的應用場景和商業模式。伴隨著車路協同體系的構建,產業鏈變得寬泛,高新興還會與高精地圖定位、信息安全等企業進行緊密合作。


“目前,雙智建設雖已取得階段性成效,但還是小范圍試點,發展之路依然任重道遠。”在吳冬升看來,“雙智”要實現規模化,才能真正顯現出它的價值和意義。


“下一階段,一方面要加大我國基礎設施建設的投入力度,提升整體智慧化水平。另一方面,要探索更多應用場景和商業閉環,挖掘其存在的社會價值和經濟價值。比如通過網聯化改造改善道路通行環境,降低交通事故率、死亡率,提升通行效率;同時,探索‘車聯網+’的商業價值,實現可持續商業發展。” 


隨著產業融合生態的深入推進,車路協同已成為智慧城市建設的重要抓手,這對企業而言既是機遇又是挑戰。吳冬升坦言,車路協同作為一個新興產業,帶有很多不確定性,且橫跨多個部門,協同工作力度大。此外,車路一體化架構下的智聯網汽車會產生大量數據,如何確保網絡安全、數據安全,對企業來說是一大挑戰。“但是,機遇肯定大于挑戰。”


他表示,首先,從車端出發,汽車的整體架構必然會發生很大變化,尤其在通訊技術領域,現在很多車企已開始規劃布局下一代的5G通訊平臺和通訊域控,這預示著在車端運營方面將出現許多新商機。


其次,我國道路的硬件條件走在世界前列,要在物理空間不變的情況下提升道路的智能化水平、優化通行效率并提高道路安全性,對企業而言是一個很好的發展機遇。


再次,應用場景的不斷拓寬,將給企業帶來產品銷售的商機,如涉車電子標識業務、公交網聯化改造等。基于電子標識技術,電動自行車數字號牌能實現車輛身份精準識別,助力涉車精細化管理及服務應用場景落地。通過車牌證照數字化、登記備案信息化,以數字號牌為基礎的電動自行車治理體系可以實現全鏈條追溯閉環管理。


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電動自行車數字號牌


作為試點城市的石家莊,是我國北方首個實現數字號牌全覆蓋的省會城市。依托電動自行車數字化治理體系,2023年石家莊市電動自行車頭盔佩戴率從2022年治理前的不足10%提升至95%,同時,非法改裝、違章騎行、涉電動自行車交通事故等情況都得到了明顯改善。


對于車路協同的賦能,吳冬升建議,一是從整車角度賦能典型應用場景的深化落地,如紅綠燈信息推送、超視距功能、“鬼探頭”以及遠程駕駛等應用場景。“我們通過將C-V2X和ADAS融合,在識別交通信號的同時實現汽車自動緊急制動。”


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車路協同智慧出行服務—障礙物預警 


二是賦能港口、礦山、停車場等特定場景的自動駕駛。隨著5G普及和網聯化程度的提高,越來越多車企在前裝量產時,就已經按照硬件預埋的方式,把車路協同系統和車聯網芯片融合,搭載了5G+C-V2X。“這也是我們期望的車端滲透率提升優先于路端覆蓋率提升,即優先解決車的聯網問題。”他解釋道,車聯網及智慧交通產業的發展,不僅要實現車路協同,還要實現V2V車車協同——即使道路沒有進行智能化改造,兩臺車之間也能協同。例如,一輛行駛中的乘用車在路上遇到校車經過時,其能通過V2V協同收到告警信息,從而減速慢行來保障校車的安全。


吳冬升堅信,隨著5G、人工智能、車聯網、大數據等相關技術的發展成熟,未來的智慧交通將從如今的“被動交通”變成“主動交通”,通過智能網聯系統提前發現交通隱患,及時優化車端或路端的基礎設施,減少交通安全事故的發生,形成“聰明的車”+“智慧的路”+“強大的云”的智能交通一體化“中國方案”。 


圖片廣州市番禺區車聯網示范區交通全息數字孿生路口 


來源:《科技與金融》雜志

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